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Título |
Modelado de Nivel Múltiple en Redes Neuronales: Un Enfoque Experimental y Computacional |
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Programa |
Colaboración NSF-CONACYT |
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Proyecto |
NSF IRI-9522999, CONACYT 546500-5-C018-A |
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Tiempo |
1996-1999 (3 años) |
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Instituciones Participantes |
Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM) |
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Principales Investigadores |
Dr. Francisco Cervantes (ITAM)
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*Responsable del proyecto ante CONACyT
El objetivo principal de este proyecto es desarrollar una metodología computational para la simulación de redes neuronales de nivel múltiple. Este trabajo se concentra en el estudio de mecanismos neuronales, identificados a través de estudios experimentales, y abstraídos en modelos computacionalels. Se busca lograr un mejor entendimiento de los procesos dinámicos asociados con los fenómenos biológicos.
El proyecto define el modelado y estudiao de la función neuronal con respecto a tres niveles diferentes de análisis: (1) comportamiento; (2) redes neuronales; y (3) compartimentos neuronales, como se muestra en la siguiente figura. El nivel 1, el cual se estudia desde un punto de vista de modelado neuronal, también es tratado en el proyecto de colaboración entre ITAM y Georgia Tech denominado Robots Ecológicos: Un Enfoque Teórico Esquemático.
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Niveles de Análisis |
Enfoque Teórico: Herramienta de Simulación |
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1. Comportamiento |
Esquemas: ASL (ITAM) |
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2. Arreglos de múltiples elementos neuronales |
Capas de Redes Neuronales: NSL (ITAM-USC) |
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3. Modelo sub-neuronal |
Modelos de Compartimientos, Teoría de Cable, Hodgkin-Huxley, Canales de Iones: GENESIS, NEURON (CINVESTAV-ITAM-USC) |
Versión extendida del proyecto (en inglés)